今天我们了解一个重要的价值管理工具 ——
敏感性分析 基于成本定位(固定或变动)和分摊(直接或间接),我们掌握了建立财务模型的基本方法,就可以针对企业管理出现的问题搭建出一个财务模型,把企业经营中存在的具体问题展示出来。通过模型面可以清晰了解企业需要解决的主要问题:模型中的各要素假定在其他要素不变的情况下,单一要素变动一个百分比而导致最终结果(本文主要观察利润)变动的百分点,就是通常所指的敏感性。敏感性分析提高了分析精度,可快速找到问题来寻找解决方案。
首先看简单的模型: 固定成本 | 350000 |
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| 销量 | 10000 |
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| 单价 | 100 | 101 | 1.0% | 固定成本 | 35 | 35 |
| 变动成本 | 50 | 50 |
| 利润 | 15 | 16 | 6.7% | 敏感性 |
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| 6.67 |
我们得到的结果是,价格变动1%,利润增加6.7%,则价格对利润的敏感性为6.67。
我们再分析固定成本变动1%的影响结果为-2.33: 单价 | 100 | 100 |
| 固定成本 | 35 | 35.35 | 1.0% | 变动成本 | 50 | 50 |
| 利润 | 15 | 14.65 | -2.3% | 敏感性 |
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| -2.33 |
我们接着计算变动成本变动1%的影响结果为-3.33: 单价 | 100 | 100 |
| 固定成本 | 35 | 35 |
| 变动成本 | 50 | 50.5 | 1.0% | 利润 | 15 | 14.5 | -3.3% | 敏感性 |
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| -3.33 |
最后我们计算销量变动1%的影响结果为2.31:
销量 | 10000 | 10100 | 1.0% | 单价 | 100 | 100 |
| 固定成本 | 35 | 34.653 |
| 变动成本 | 50 | 50 |
| 利润 | 15 | 15.347 | 2.3% | 敏感性 |
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| 2.31 |
我们把单项影响因素变动做成图示:
我们还可以把多个因素的敏感性做成条形图,可以更清晰地看到结果:
在实际业务中,我们可以针对价格调整带来的增量订单数据进行综合分析,比如价格下降2%,需要销售数量增加到多少才能保证原来的盈利水平?而产量增加是否会给变动成本带来规模效应而下降?只有综合考虑各种因素的变动,才能更贴近实际情况,才能真正对决策有价值。 |