【信息化建设】从咨询角度，如何制定企业数字化战略？

马晓东 华章书院
|作者：原埃森哲中国区副总裁邓洪鉴、 德勤信息技术与数字化合伙人朱灏、国云数据创始人马晓东

“数智对话专栏”精选于2021企业数字化转型落地高峰论坛暨《数字化转型方法论》新书发布会上的嘉宾所提到的精彩观点。本文将为读者带来由原埃森哲中国区副总裁邓洪鉴、 德勤信息技术与数字化合伙人朱灏、国云数据创始人马晓东三位大咖分享的《从咨询角度，如何制定企业数字化战略？》精彩内容。

三位大咖就以下2个话题进行对话：

1.从咨询的高度如何制定企业数字化战略？

2.如何确保战略到落地的一致性？

且看三位大咖就以上问题如何解说。

一、原埃森哲中国区副总裁邓洪鉴分享观点

1.过去与现在的信息化

现在所有的企业或者政府机构所面临的问题，像埃森哲最近两年专注在做这方面的转型，这方面做了大量的工作和开拓性的工作。我本人是从事企业信息化，过去我们讲的是信息化，现在讲数字化。过去信息化的时候都是一套系统，比如说ERP系统、办公系统等等。

我们所有的信息都是有限的，并且是结构化的数据。那么，现在尤其是移动互联网、物联网过后，所有时间、信息都碎片化了，更全方位地反映了整个企业、整个社会的现象。再用过去信息化的方法来谈现在数字化可能就会有一些障碍。

那么，在这方面，（数字化）跟信息化有共同的点，就是这种战略的转型一定要企业一把手，或者说企业高层达成共识的，这是企业必须要走的一个路程，要知道你的客户是谁，怎么样为他们提供更好的服务，政府单位也是这样的，怎么样保证你的舆情的引导，怎么样保证国家安全等等。

过去我们在收集信息方面，可能就靠系统，靠人工输入，现在只要你在互联网上，哪怕看了淘宝、今日头条等等，会留下你的痕迹。

从这方面来讲，我们现在有更多的手段，更多的方法来了解客户的需求，了解社会的需要，过去是没有的。过去采取的方式可能是人工的，我们经常看到，做社会调查，拿一个问卷问路人，现在不是这样的。

过去按照统计学的方法就是样本分析，现在数据是全样本的，从全样本的方法来讲，这个数据量和过去来比是呈几何级数的增长。如果再用传统的方式来处理信息，是远远不够的，又不能完全的了解整个社会或者整个企业的需求，或者你的客户的需求。

2.数字化是大势所趋

现在的数字化的变革比过去的企业信息化的变革还要来得更迅猛，还要来得更猛烈。如果一个企业不进行企业的数字化转型，可能将会被淘汰。今天的传统企业也从信息化在向数字化转变。

那么，这个上面就有一个难点，从战略上面大家意识到这个了，但是如何做？怎么做？这是一个开放性的工作。在国内有很多企业走在前面，比如说，招商银行、天弘，数字化也做得比较早，他们现在或多或少取得了一些成果，但是还是有很多不足的地方。

现在我看到马总这本书，我是感觉这本书高屋建瓴 ，从战略到组织架构，到最后整个实施的路径都有很好的方法论的指导。那么，对咨询顾问来讲，这本书可以作为它的工具书放在案头，经常可以翻一翻。作为企业的总裁，也可以拿这本书来对照，如何实施我的数字化，怎么样来组织我的人员的变革，怎么样依靠咨询顾问做这样一个转型。

我认为这本书在目前来看是一个非常好的（一本书），尤其写这本书的作者-马总，既有实践经验，更有理论经验。所以，这个上面来讲，我认为这本书恰逢其时，应该说是会使很多人受益的一本书。

二、德勤信息技术与数字化合伙人朱灏分享观点

1.企业数字化战略如何创造出价值

从企业而言，如何制定企业的数字化战略是有效的？第一，我们认为企业的数字化战略一定还是一个企业的战略，企业的经营目标是什么，我是如何去创造价值。那么，这个创造价值，我个人浅薄的意见，把它分为几种：

第一，在数字化时代，或者利用数字化技术，我们会不会创造需求，创造一种新的需求？就是原来这种需求没有的，比如大家很好理解的，我的网络视频，像抖音，甚至网络游戏，这些需求可能以前是没有的，是创造了一种需求。

第二，我用了数字化技术以后，会不会改变原来服务的方式，包括现在在金融科技领域用了很多数字化技术，改变了服务方式，手机银行，包括蚂蚁金服都用了很多方式去改变我们原来消费者的一些用户习惯，然后通过不同的方式去服务，或者说提供不同的产品给客户，但是你终极目标还是金融服务，还是为了做融资借贷这样的一些工作。

第三，我们如何去增效？也就是我能不能以更有效率的方式扩大企业的经营效率。包括我在定价权、客户的获取和客户的寻找，以及客户的黏性上面能不能帮助我们产生更大的效益，让更多客户购买我们公司的产品和服务，让它的黏度提高。

第四，非常重要的一点，我们这两天在企业中后台运作的一块，就是如何降本。在运营层面，包括财务、人事、供应链，包括各种各样的一些运营成本，在大量的人员去铺的时候是不是能够解决运营成本的问题，这是降低成本这一块。我们发现有很多层面也可以从数字化的角度去解决这些问题。

所以，总结来讲，一是数字化技术能不能帮助我们开拓新的需求，能不能帮我们开拓新的市场，能不能帮我们去寻找更多的客户，能不能帮我们去降低成本，提高利润，我想这个终究还是回到企业本身的经营目标，如何去考虑这些东西。我们只要把企业的战略目标定好以后，然后我们会去做一个数字化的匹配。展开可能会说更多，但是我想这是一个起始点，这是我要分享的一点。

另外，如何把它成为一个可落地的东西？企业越来越多的要求非常落地化的东西，也就是所见即所得，咨询顾问所能够说的一定要能够做到，这个才是有效的，或者说起码能够让管理层看到这是一个可落地的，可执行的方案，不是说束之高阁，让老板或者领导脑子里边有一个印象，有一个方向就够了，而是能够拆解到具体步骤，告诉我们管理者下一步应该怎么做，下一步应该引进什么样的一些资源，引进什么样的一些平台，用什么样的工具，最终要做到什么样的程度，利用什么样的数据，最后产生什么样的效果，都是非常具体化和细分化的。

所以，我们在数字化时代当中我们需要很多的想法，也需要很多的试错，我们怎么样让这种试错成本变得最小、最低，这也是强大的数据中台以及清晰的数据结构和数据治理的一个方法能够解决这样的一些问题的。

这些其实我跟国云也是讨论很多，在这本书里面，也看到了很好的一些方法论，包括从组织架构、执行层、领导层，到最后的落地，应该也是从头到尾，从天到地，都是一个很好的起始点，给人以启迪的一个方法论，也是一个很好的工具书。我觉得不管对于企业管理者而言，或者说对于咨询方而言，都是一个很好的参考的架构。

三、国云数据创始人兼CEO马晓东分享观点

数字化转型里面有三个要素：技术、战略、人才。

而作为高管来说，比较重要的其实首先是咨询，就是树立自己的数字化转型战略。而在这个里面在之前我作为波士顿咨询全球高级顾问，也参与过单个咨询项目两个亿以上的数字化转型项目。在这个过程中你会发现，大型企业是特别愿意为数字化转型，为自己少走弯路付款的。

但是，在这个过程中我们会发现两个问题：

1.这些咨询公司特别专业，这也是值得我们学习的，它特别有价值，因为它可以创造全球各种各样好的事情，帮助你少走弯路。

2.你会发现一个很好的咨询项目做完了以后，在后面技术、组织，各方面执行的过程中，业务和技术容易形成两张皮，也就是在前半年一年执行的还不错，慢慢到后来一年两年就和当初的咨询又不一样了，在这里面我们就打磨出来我们的六图法，这是我们独创的，这也是因为在咨询这个环节中我们发现了各种各样的问题。





这个六图法主要解决什么问题呢？

就是当你咨询完毕以后，假设你的战略咨询是为了改变你的战略怎么发展，然后咨询完以后确定了你的战略，或者说你自己没有用咨询公司，你已经确定我的战略是什么，我是要执行这个战略，我要用数字化的方式能更好地实现目标，六图法在这个时候没有代替咨询公司，是把咨询公司的成果变成用数字化方式去实现的方法论，正好咨询公司在前面我们在后面，或者你自己定好的战略在前面，我们在后面用数字化的方式执行。


在图上看到，这就是六图法的一个流程。这个六图法解决什么问题呢？就是如何让一个咨询在执行过程中把技术和业务能结合起来，最终达到效果，尤其在数字化转型里面更需要这样。

首先，如果你让咨询公司做完以后，会形成一个战略地图，就是我要做什么，怎么做。如果没有咨询公司，我们自己短时间内会给你形成一个战略地图，战略地图做完以后，要进行访谈，形成业务地图。

业务地图的作用就是绘制出来你们公司现在的战略核心的业务节点和业务价值点，把这个地图绘制出来。第三，就是在业务关键节点里面，梳理出来需求地图，这个需求地图会标出哪些业务节点可以被数字化改造，形成一个颠覆性的效果，能给公司降本创收。

这个需求地图有一个特点，这里面的需求不是业务提出来的，而是靠数字化团队和数据中台团队发现的，这些人要非常资深有经验，并且他知道哪个数字化的应用做成功了，有些效果不太好。这里面就是要有经验，也就是数字化人才发现哪些业务需求是可以被数字化引爆的。

那就形成第四张地图，就是用什么数字化的应用来实现这些需求，这里面就需要数字化的产品经理来完成这样的工作。这个工作最是重要的，最终得到的数字化应用地图，像一般一个收入一百亿的公司，在行业比较龙头的公司，一般能梳理出来50到100个应用点。

第五张地图是干什么呢？就是呈现这个应用形成哪些算法，构成算法地图，在《数字化转型方法论》这本书里面详细说明了你的算法如何编排，算法如何罗列，算法如何共享，算法就是一个企业最大的未来的资源，一个智能的商业体，未来就是把你的员工的智慧变成一个一个算法和模型，放在中台里面，形成企业的大脑，企业的大脑非常聪明，可以去实现业务和公司目标，人走了，算法留下了，这个算法也不是传统意义上的（算法），必须要非常顶级的算法工程师实现的算法，它有行业模型，基本上在好的中台帮助下，公司里面所有的人都在创造算法。

最后一张地图是数据地图，就是我想使用的应用有了算法，需要哪些数据结合算法实现这一应用，那就形成了自己的数据地图。这里面包括哪些数据要打通，去购买哪些数据。